Modelo pronóstico y de predicción de mortalidad para pacientes pluripatológicos en atención primaria en andalucía.

Introducción
Los pacientes pluripatológicos (PPP) constituyen un segmento muy importante en la actividad asistencial de los médicos de familia que trabajan en Atención Primaria (AP). Pese a su demostrada fragilidad clínica, complejidad, elevada mortalidad y riesgo de deterioro funcional, actualmente carecemos de una herramienta integral de pronóstico vital así como de predicción de deterioro funcional aplicable a estos pacientes.
Objetivo
Desarrollar una herramienta con capacidad de predicción pronóstica vital y funcional a dos años, aplicada a la población de pacientes pluripatológicos (PPP) en Atención Primaria de Andalucía.
Diseño
Estudio prospectivo de cohortes simultáneas.
Emplazamiento
Centros de Salud rurales y Centros de Salud en zonas de necesidad de transformación social de Andalucía.
Material y métodos
Población de Estudio: La población diana se constituirá con los sujetos adscritos al SSPA que cumplan con los criterios de PPP según el Proceso Asistencial Integrado “Atención al paciente pluripatológico�. Criterios de inclusión: Adulto mayor de 18 años y con consentimiento informado para participar. Tamaño muestral: 827 sujetos (p=20%; IC 95% 99%; pérdidas del 20%). Muestreo: probabilístico. Variable resultado principal: Mortalidad al año y a los dos años. Mediciones: Datos sociodemográficos, sociofamiliares, clínico (morbilidad, hábitos tóxicos, antropometría, tensión arterial, perfil bioquímico básico, hemograma, tratamiento farmacológico), valoración funcional (�ndice de Barthel, Lawton Brody y Test de Pfeiffer), Utilización de recursos sociosanitarios, calidad de vida (EuroQol-5D). Fuente de datos: entrevista presencial estructurada e historia clínica. �nalisis estadístico: uni y bivariante según naturaleza de las variables. El índice PROFUND AP se desarrollará con factores sociodemográficos, clínicos y de valoración integral independientemente asociados a los tres puntos finales (muerte, deterioro funcional significativo y ambos). En la construcción del modelo de regresión logística, se incluirán las variables donde el análisis bivariante muestre asociación estadística con mortalidad y las variables que se consideraren de relevancia clínica, aunque carezcan de asociación estadística con mortalidad. Para la puntuación de cada uno de los factores que se incluyan se utilizará la OR (exp(B)) utilizando los intervalos de confianza del 95%. Los puntos que se asignarán a cada factor resultarán de la división de su coeficiente beta del entre el coeficiente beta menor del modelo, redondeando al número entero más cercano. A cada paciente se le asignará un índice de riesgo (suma de las puntuaciones de todos los factores), y la cohorte se dividirá en cuartiles según los índices de riesgo. La precisión del nuevo índice se determinará mediante técnicas de calibración (curvas de supervivencia) y de discriminación (área bajo la curva ROC).
Aplicabilidad
La construcción de una herramienta que nos permita predecir cuáles son los PPP con mayor riesgo de mortalidad y/o deterioro funcional, permitirá articular estrategias de intervención y facilitar la toma de decisiones en Atención Primaria. La herramienta tendrá alta validez externa con lo facilitara su reproducibilidad.
Aspectos ético-legales
Dictamen favorable del Comité de la investigación clínica local.
Palabras Clave
Comorbidity, Mortality , Primary Health Care