Analiticas que no se recogen ¿que nos cuestan?

Introducci�n:
Las determinaciones analíticas pueden considerarse como tecnologías de bajo costo individual aunque su amplia difusión se traduce en un elevado costo social, perdiéndose oportunidades de asignar recursos en otro tipo de servicios. En los últimos años se han incrementado notablemente el número de pruebas de laboratorio solicitadas en la práctica médica con diferentes causas en dicho aumento: mayor monitorización de los pacientes, mayor demanda por los usuarios, práctica de la medicina defensiva,... Diversos estudios sugieren que un importante número de pruebas solicitadas son inapropiadas, basándose en la variación de diferentes médicos en pacientes con la misma patología y de similares características. Con este trabajo queremos determinar que nos cuesta la actividad de analíticas que luego el usuario no recoge.
Objetivos:
-Describir el perfil del paciente que no recoge los resultados de su analítica en el Centro de Salud. -Cuantificar el gasto que conlleva esta actuación.
Dise�o:
Descriptivo transversal
Emplazamiento:
Centro de Salud Rural
Material y M�todo:
Sujetos: Analíticas que no han sido recogidas por los usuarios durante 4 años: 2007-10 Criterios de inclusión: analítica no recogida en un periodo de 6 meses desde su extracción Tamaño de muestra: todas las analíticas durante ese periodo de estudio. N: 224 Mediciones e intervenciones: Variables: edad, sexo, nacionalidad, motivo de petición, fecha de solicitud, perfil solicitado, existencia de patología crónica que requiere monitorización analítica, costes económicos de los perfiles. Se elabora hoja de recogida de datos, recogiendo las analíticas del periodo de estudio, accediendo a la Historia Clínica Digital para completar datos.Análisis estadístico: 1. Técnicas de análisis univariable.Variables cualitativas se presentan con su distribución de frecuencias. Las variables cuantitativas se resumen en su media, desviación estándar (DE), e I.confianza al 95 %. 2. Técnicas de análisis bivariable,para estudiar la relación de asociación o dependencia de dos variables. Se evaluara la asociación entre variables cualitativas con el test de chi2 o prueba exacta de Fisher, (si >25% de los esperados fueran <5). Análisis del comportamiento de las variables cuantitativas mediante test de la t de Student y/o análisis de la variancia. En todos los contrastes de hipótesis se rechazará la hipótesis nula con un error de tipo I o error  < 0.05. 3. Técnicas de análisis multivariable: ajustaremos un modelo de regresión logística,para evaluar la asociación de aquellas variables que en análisis crudo el resultado de la p del contraste era inferior a 0.15. Se evaluaran la existencia de interacciones. Se presentaran los “odds ratios” ajustados junto a sus intervalos de confianza al 95%. Limitaciones: Al recoger algunos datos de la Historia Clínica digital puede que no estén registrados
Aplicabilidad:
Conocer el perfil del paciente que no acude a recoger la analítica, nos puede ayudar a la hora de solicitarla. Calcular los gastos que supone esa actuación, nos puede servir para un uso más eficiente de recursos.
Aspectos �tico-legales:
se pedirá presentará el proyecto a la Comisión Provincial de Ética de la Investigación. Se pedirá permiso para acceder a las Historias clínica Diraya. Nos acogeremos a la Ley Orgánica 15/1999, de 13 de diciembre, de Protección de Datos de Carácter Personal
Palabras clave:
Analíticas/ Coste/ Atenciòn Primária