Introducción
Según la OMS, los trastornos psiquiátricos más frecuentes son ansiedad y depresión con una prevalencia del 2-16 %. Varios estudios avalan la variabilidad en el transporte de serotonina según los minutos de luz solar.
Con este proyecto queremos constatar que las variaciones estacionales provocan un aumento de la demanda clínica de pacientes diagnosticados y no diagnosticados por acentuación de la sintomatología afectiva.
Objetivos
Principal: comprobar la variabilidad de la asistencia a consulta por trastornos depresivos, ansiosos o bipolares y su relación con la estación del año.
Específicos:
●Valorar la influencia de sexo y edad en la demanda asistencial
●Estimar el número de pacientes que precisan tratamiento médico específico y de qué tipo.
●Diferencias en la población según tengan o no antecedentes de salud mental.
●Determinar el número de demandas que requieren derivación a salud mental
Diseño
Estudio de cohorte única retrospectiva mediante auditoría de historias de salud
Emplazamiento
Atención primaria.
Material y Métodos
Seleccionamos dos núcleos de un Distrito Sanitario pertenecientes a dos Centros de Salud.
-Criterios de inclusión: pacientes de los cupos seleccionados con registro de algún problema afectivo (en relación con depresión, ansiedad y bipolaridad) en 2017.
-Criterios de exclusión: menores de 14 años.
La variable principal será la asistencia a consulta por motivos afectivos (entendiéndose los motivos afectivos, los trastornos depresivos, ansiosos y bipolares) y las independientes serán:
❏ Edad, sexo.
❏ Fecha de consulta
❏ Motivo de consulta
❏ Patología afectiva: diagnóstico según CIE10
❏ Patología psiquiátrica previa
❏ Tratamiento prescrito
❏ Derivación a Salud Mental
● Análisis Estadístico:
Partiendo de una base de datos en Excel y su análisis mediante el programa SPSS v21.0. Comprobaremos la Normalidad de la distribución de las variables (test de Shapiro) y su homocedasticidad (test de Levene).
Realizaremos primero un análisis descriptivo (proporciones y medias con su desviación estándar) y, posteriormente, un análisis bivariante entre los meses de primavera/otoño y verano/invierno, para determinar la frecuentación media en cada periodo y las características del enfermo/a y de la sintomatoogía. Empleándose el test de la t de Studente (o ANOVA) para variables cuantitativas (o el test no paramétrico [Kruskal-Wallis]) y el test de la Ji2 para cualitativas.
Por último, realizaremos un análisis multivariante mediante regresión logística por pasos hacia atrás siendo la estacionalidad la variable dependiente, incluyendo el resto de las variables como independientes. Las categorias de referencia para codificar las variables dummy son elegidas automáticamente por el programa informático. El ajuste del modelo se realizará con el test de Hosmer-Lemeshow.
●Limitaciones
- Asistencia a urgencias.
- Sesgo de información, pérdida de registros.
- Sesgo de confusión: consultas por patología afectiva que se relacionen factores externos y no estacionales.
Aplicabilidad
Se podrá realizar una mejora en la formación de los profesionales y un plan preventivo en las épocas más conflictivas con terapias psicoconductuales y farmacológicas.
Aspectos ético-legales
Se solicitará aprobación por el Comité de Ética e Investigación Provincial. Se explicará la naturaleza de la investigación al paciente, solicitando su consentimiento informado, y se preservará la confidencialidad de los datos (Reglamento UE 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo de 27 de abril de 2016 de Protección de Datos).
Palabras clave (máximo 3, extraidas del Mesh)
Atención primaria, depresión, ansiedad, trastornos afectivos
Ana Leyva Alarcón
Médico Residente de Medicina Familiar y Comunitaria. Centro de Salud El Valle. Jaén.
Manuel Jesús Orcera López
Médico Residente de 2º año de Medicina Familiar y Comunitaria. Unidad de Gestión Clínica El Valle. Jaén.
Elena Velasco Doña
Médico Residente de 2º año de Medicina Familiar y Comunitaria. Centro de Salud San Felipe. Jaén.