Valor predictivo de los biomarcadores β-hcg y papp-a en el desarrollo de diabetes gestacional y sobrepeso materno.

Introducción
Actualmente el cribado de Diabetes Gestacional se basa en el Test de O´Sullivan que se lleva a cabo entre las semanas 24-28 de gestación y la realización posterior de Sobrecarga Oral de Glucosa en pacientes donde este sea patológico (≥140mg/dl 1h). Nuestra propuesta consiste en valorar si la determinación de la proteina plasmática A asociada al embarazo (en adelante PAPP-A) y la hormona gonadotropina coriónica humana (en adelante βHCG) podrían constituir una alternativa diagnóstica o al menos actuar como predictores. Además del desarrollo de Diabetes Gestacional el estudio pretende valorar la relación de dichos marcadores con la aparición de sobrepeso y obesidad en el tercer trimestre, siendo hasta ahora la realización de IMC en el tercer trimestre lo que permite diagnosticarlo.
Objetivos
Valorar si los marcadores βHCG y PAPP-A tienen utilidad como factor pronóstico de Diabetes Gestacional y sobrepeso en el tercer trimestre de embarazo.
Diseño
Estudio observacional prospectivo de tipo casos-control incidentes.
Emplazamiento
Atención primaria
Material y Métodos
Criterios de inclusión: el estudio se llevaría a cabo en pacientes registradas en el programa de embarazo en los últimos cinco años en el área de referencia de los Centros de Salud Las Palmeritas Esperanza Macarena y Amante Laffón (Sevilla). Criterios de exclusión: embarazo múltiple, Diabetes Mellitus previa a la gestación, aborto, IMC >30 en 1er trimestre, enfermedad grave de la madre o del feto. Se toma como variables independientes los niveles de los biomarcadores βHCG y PAPP-A incluidos en el cribado de cromosomopatías en el 1er trimestre de gestación y se observa la aparición de Diabetes Gestacional (Test de O´Sullivan + Sobrecarga oral de glucosa) o sobrepeso (IMC> 31) en el 3er trimestre de gestación. Se construirán al menos dos modelos predictivos mediante regresión logística binaria no condicionada con sus correspondientes curvas ROC. En el primero la variable resultado será padecer o no Diabetes Gestacional en el tercer trimestre (dos puntos elevados de los realizados en la curva de cuatro puntos) y en el segundo, la variable resultado será presentar o no presentar sobrepeso en el tercer trimestre, codificando este factor por IMC > 30 (si/no). En los modelos para diabetes gestacional utilizaremos la regresión logística binaria no condicionada y para los modelos de sobrepeso y obesidad de tercer trimestre, la regresión logística politómica pues haremos también recodificaciones graduales de la variable IMC del tercer trimestre. Se realizará una búsqueda activa de variables de interacción en ambos modelos predictivos.
Aplicabilidad
La utilidad principal de este proyecto estriba en intentar aumentar la eficiencia del cribado del primer trimestre de la gestación para otros problemas de salud prevalentes como son la Diabetes Gestacional y el Sobrepeso y/o la Obesidad del Tercer Trimestre. Además de esto habría que valorar la utilidad práctica de los resultados en relación con la salud ante la posibilidad de patentes u otros resultados explotables comercialmente.
Aspectos ético-legales
Este proyecto de investigación tiene permiso del CEI de CSVR - HUS
Palabras clave (máximo 3, extraidas del Mesh)
Diabetes Gestational ; pregnancy proteins ; logistic models.