Estudio de normalidad en las variables predictivas fundamentales del proyecto criventos

Objetivos
Analizar tipo de distribución (paramétrica o no paramétrica) de las variables independientes más importantes del Proyecto CRIVENTOS que intenta crear modelos predictivos de Diabetes Gestacional para el tercer trimestre.
Diseño
Observacional de casos y controles incidentes y no pareados.
Emplazamiento
Tres centros de salud de un Distrito urbano.
Material y Método
El proyecto tiene permiso para su realización del Comité de Ética de Investigación Local desde 2013(Código CEI - 2012PI-231). Los datos obtenidos se almacenaron en formato EXCELL que fué analizado mediante el programa R versión 3.4.0 y R Commander versión 2.3-2.Se realizó un estudio de estadística descriptiva, aplicando test de normalidad (Kolmogorov-Lilliefors) y creando gráficas quantil-quantil (Q-Q) para distribuciones normales.Las variables estudiadas fueron: edad durante la gestación (n=241) , test de O´sullivan en las 12 semanas (n=81), Proteína A Placentaria asociada al embarazo(PAPP-A) (n=143), Subunidad beta libre de la gonadotropina coriónica humana (HCG) (n=182) y peso de la gestante a las 12 semanas (n=237).
Resultados
Las pruebas estadísticas arrojaron valores de p < 0.05, con lo cual había que desechar la hipótesis nula(distribución normal) en todas ellas. Las gráficas Q-Q mostraron distribuciones de cuantiles observados que se alejaban de la diagonal correspondiente a los cuantiles de las curvas normales definidas por el programa.
Conclusiones
1)Las variables predictoras más importantes del proyecto CRIVENTOS mostraban una distribución no normal, tanto en los contrastes de hipótesis como en el estudio de gráficas Q-Q. 2)Las gráficas Q-Q mostraron utilidad descriptiva para el objetivo propuesto.
Palabras clave: (Máximo 3,extraídas del “Medical Subject Headings” (Mesh))
Diabetes gestacional, distribución normal, gráficos por ordenador.