Estudio de prevalencia de prescripciones farmacológicas potencialmente inapropiadas en pacientes mayores en atención primaria.

Introducción
Las prescripciones inapropiadas (PI) constituyen uno de los principales errores en el tratamiento de pacientes mayores, con una prevalencia estimada entre el 11-65%. Para detectarlas aplicaremos los criterios STOPP/START (Screening Tool of Older Persons potentially inappropriate Prescriptions/Screening Tool to Alert doctors to Right Treatment).
Objetivo
Determinar y analizar la prevalencia de las PI en pacientes ≥ 65 años en un CS urbano aplicando criterios STOPP/START
Diseño
Observacional transversal descriptivo
Emplazamiento
CS Urbano
Material y métodos
Sujetos del estudio: Pacientes ambulatorios ≥ 65 años Criterios de inclusión: Inscrito en nuestro CS, ≥ 65 años, registro electrónico de diagnósticos y fármacos activos en Diraya Criterios de exclusión: Institucionalización, hospitalización, fallecimiento Tipo de muestreo: Probabilístico sistemático Variables del estudio dependientes: PI expresada en número, PI clasificada según sistema fisiológico, fármaco implicado y patología de base Variables independientes: Sexo, edad, número de enfermedades por paciente , �ndice de comorbilidad de Charlson, grupo de fármacos clasificados según Sistema de Codificación de Principios Activos , número de fármacos por paciente ,número de visitas médicas anuales, número de prescriptores anuales. Análisis estadístico: Se realizará un análisis descriptivo, presentándose en frecuencias, intervalo de confianza (IC) y porcentajes para las variables cualitativas; las variables cuantitativas se presentarán a través de media e IC del 95% y desviación típica. Para un análisis bivariante valoraremos las PI : 1) Como variables cualitativas dicotómicas Para valorar su relación con las variables independientes cualitativas utilizaremos el chi cuadrado y para las cuantitativas aplicaremos regresión logística (t-Student). 2). Como variables cuantitativas:para valorar su relación con variables independientes cualitativas utilizaremos t-Student y análisis de varianza ANOVA y con las cuantitativas utilizaremos regresión lineal/correlación. Análisis multivariante: para determinar relación estadística entre PI como variables dependientes cualitativas dicotómicas y variable independiente utilizaremos regresión logística multivariante.Para determinar relación estadística entre PI como variables dependientes cuantitativas y variables independientes utilizaremos regresión lineal multivariante. Limitaciones del estudio: Generalización de los resultados (no especificamos el nivel asistencial donde se realiza la prescripción). El diseño no permitirá establecer relaciones causales entre los factores estudiados.
Aplicabilidad
La presencia de criterios STOPP/START como asistente automático electrónico podría ayudar en la toma de decisiones para incrementar la seguridad terapéutica y calidad de vida del paciente y reducir eventos adversos y costes sanitarios. Este estudio supone un reflejo de la situación en nuestra área y podría abrir líneas de investigación. El estudio es factible por poseer recursos (preparación teórica y apoyo profesional de la Unidad Docente y Tutores).
Aspectos ético-legales
En base a la Ley Orgánica 15/1999 de protección de datos y R.D. 1994/99, los nombres de los pacientes se codificarán numéricamente. El Comité de Ética del Distrito revisará el proyecto. Tras finalizar el estudio la base de datos será destruida.
Palabras Clave
“Inappropriate prescription� prescripciones inapropiadas, “elderly� anciano, “STOPP/START criteria� criterios STOPP/START, “Primary care� Atención primaria.